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目录 题目描述题目分析分层图本题代码 题目描述 P4568 [JLOI2011] 飞行路线 题目分析

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题目 给定一个一维数组,其中每一个元素表示相邻公交站之间的距离,比如有四个公交站A,B,C,D,对应的距离数组为,1,2,3,4,如下图示 给定目标站X和Y,求他们之间最短的距离 解题  遍历一次整个数组,将不再此区间内的和在此区间内

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目录 1 内部网关协议 OSPF 1.1 三个主要特点(生成拓扑图)

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本次来解决欧拉计划的第816题: 解:

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Floyd算法又称为插点法,是一种用于寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法。         算法思想: https://upimg.baike.so.com/doc/5450540-5688910.html 图演示:  代码实现:   public void floyd() {int[]

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题目:给你一个整数数组 arr ,请你删除一个子数组(可以为空),使得 arr 中剩下的元素是 非递减 的。一个子数组指的是原数组中连续的一个子序列。请你返回满足题目要求的最短子数组的长度。示例 1:输入:arr = [1,2,3,10,4,2,3,5]输出:3解释:我们需要删除的最短子数组是 [10,4,2] ,长度为 3 。剩余元素形成非递减数组 [1,2,3,3,5] 。另一个正确的解为删除子数组 [3,10,4] 。示例 2:输入:arr = [5,4,3,2,1]输出:4解释:由于数组是严格递减的,我们只能保留一个元素

标签:数组  最短  算法  剩余  

作者推荐 【动态规划】【广度优先搜索】【状态压缩】847 访问所有节点的最短路径 本文涉及知识点 动态规划汇总 状态压缩 字符串 LeetCode943 最短超级串 给定一个字符

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dijkstra算法求单源最短路径贪心算法思路概括需要用到的数据结构:一维数组dist[n]--根据下标存放源点到所有其他点的最短路径,例如:dist[1]=10, 表示源点到达结点1的最短路径的长度为10一维数组path[n]--根据下标存放某个点的前一个点的信息,这个点是所有能够到达该点中路径最短的一个点例如:path[2]=3, 表示能够从结点3到达结点2,并且结点3到结点2的距离是所有到达结点2中最短的一维标记数组S[n]--根据下标存放bool值,表示该点已经找到到达该点的最短路径mi

标签:最短  算法  路径  思路  Dijkstra  

Floyd算法的精髓在于动态规划的思想,即每次找最优解时都建立在上一次最优解的基础上,当算法执行完毕时一定是最优解对于邻接矩阵w,w保存最初始情况下任意两点间的直接最短距离,但没有加入中继点进行考虑如w[1][2]=20,即表示点1与点2的当前最短距离(直接距离)为20对于路径矩阵path,保存了点i到点j的最短路径中下一个点的位置,如path[1][2]=0,表示1->2的路径中的下一个点为结点0Floyd算法对所有中继点在任意两点中进行循环遍历.即k从0-n时考虑(i->k,k->j)的路径是否小于(i->j)的路,如果小于即更新邻接矩阵w的值与path矩阵中的值,使其始终保持最短

标签:最短  路径  两点  动态  Floyd  

自然语言描述定义三个数组,分别为V:表示所有的顶点集D:表示从起始点到其他各点的距离S:为已求得的从源点出发的最短路径长度的顶点的集合设v0为起始点,若与v0直接连接的vi,则记录其权值到D[i],否则记录∞到D[i];循环下列语句直至V-S为空集:(1)遍历D中的数据,若D[i]为最小值;记录vi到S中(2)更新D中的数据(遍历vj∈(V-S), D[ j ] = MIN(D[ j ] , D[ i ] + D[vi到vj的距离]

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一、题目大意标签: 搜索https://leetcode.cn/problems/shortest-bridge在给定的二维二进制数组 A 中,存在两座岛。(岛是由四面相连的 1 形成的一个最大组。)现在,我们可以将 0 变为 1,以使两座岛连接起来,变成一座岛。返回必须翻转的 0 的最小数目。(可以保证答案至少是 1 。)示例 1:输入:A = [[0,1],[1,0]]输出:1

标签:最短  LeetCode  Bridge  Shortest  

1.题目给你一个大小为 n x n 的二元矩阵 grid ,其中 1 表示陆地,0 表示水域。岛 是由四面相连的 1 形成的一个最大组,即不会与非组内的任何其他 1 相连。grid 中 恰好存在两座岛

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对于网图来说,最短路径,是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,并且我们称路径上的第一个顶点是源点,最后一个顶点是终点。关于最短路径主要有两种算法,迪杰斯特拉(Dijkstra) 算法和弗洛伊德(Floyd) 算法。1. 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法对于网N=(V,E),将N中的顶点分成两组:第一组S:已求出的最短路径的终点集合(初始时只包含源点v0)。第二组V-S:尚未求出最短路径的终点集合(初始时V-{v0})。算法将各项顶点与v0 间最短路径长度递增的次序,逐个将集合V-S的顶点加入集合S中去。在这个过程中,总保持从v0到集合S中各顶

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本题为3月17日23上半学期集训每日一题中B题的题解题面题目描述在顺利攻破 Lord lsp 的防线之后,lqr 一行人来到了 Lord lsp 的城堡下方。Lord lsp 黑化之后虽然拥有了强大的超能力,能够用意念力制造建筑物,但是智商水平却没怎么增加。现在 lqr 已经搞清楚黑暗城堡有 N 个房间,M 条可以制造的双向通道,以及每条通道的长度。lqr 深知 Lord lsp 的想法,为了避免每次都要琢磨两个房间之间的最短路径,Lord lsp 一定会把城堡修建成树形的;但是,为了尽量提高自己的移动效率,Lord lsp

标签:最短  路径  城堡  黑暗  

项目环境 语言:按键精灵(.mq) 运行平台:Android 对象:妄想山海

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上篇文章的最小生成树有没有意犹未尽的感觉呀?不知道大家掌握得怎么样,是不是搞清楚了普里姆和克鲁斯卡尔这两种算法的原理了呢?面试的时候如果你写不出,至少得说出个大概来吧,当然,如果你是要考研的学生,那就要深入的理解并且记住整个算法的代码了。什么是最短路径今天我们学习的是图的应用中另外一个经典的问题,也就是 最短路径 的问题。这个问题和最小生成树是不同的,最小生成树的要求是要连通所有的结点,并且走得是权值最小的那条路线。而最短路径则是指的从某个顶点到另一个顶点中权值最小的那条路径。这条路径不一定是包含在最小生成树中的,所以它们并没有太大的联系。

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📑前言 本文主要是【单源最短路径】——单源最短路径使用的文章,如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️ 🎬作者简介:大家好,我是听风与他&#x1f

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对于图的经常遇到的问题当中,还有一个经典问题,那就是关于如何求解图的最短路径问题,主要是求某一顶点到其余各个顶点之间的最短路径问题,这也称为是一对多的最短路径问题,这个问题的阶梯思路一般使用的是迪杰斯特拉算法来解决。 对于给定的graph二维列表和point列表,这两个分别用于表示一个有向连通图各顶点之间的距离和各顶点的名称,对这个两个列表所表示的有向连通图求某一个顶点到其余各个顶点之间的最短路径,并且需要将到各个顶点之间的路径体现出来。 如下例子:

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实验六 基于Dijsktra算法的最短路径求解 一、实验目的 1.掌握图的邻接矩阵表示法,掌握采用邻接矩阵表示法创建图的算法。 2.掌握求解最短路径的 Dijsktra 算法。 二、实验内容 一张地图包括

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